Ești pasionat de AI și vrei să afli mai multe despre deepfake-uri? Bucharest Deep Learning se întoarce cu cea de-a doua sesiune, aducând în prim-plan un subiect extrem de actual: detectarea deepfake-urilor.
După un relaunch de succes, comunitatea continuă seria de evenimente cu o prezentare captivantă susținută de Ștefan Smeu, care va discuta un highlight paper de la CVPR 2025.
Despre eveniment :
Tema acestei sesiuni este: „Circumventing Shortcuts in audio-visual deepfake detection datasets with unsupervised learning”.
În cadrul prezentării, vei descoperi cum modele aparent performante pot învăța, de fapt, indicii superficiale, în loc să detecteze manipulările reale. De asemenea, vei afla cum sincronizarea audio-video, învățată exclusiv din date reale, poate fi folosită pentru a construi modele mai robuste, capabile să generalizeze mai bine și să reziste noilor tipuri de deepfake-uri.
Evenimentul este găzduit de Facultatea de Matematică și Informatică din cadrul Universității din București.
De ce să participi?
Evenimentul este o oportunitate excelentă de a:
- înțelege mai bine provocările din domeniul deepfake detection
- descoperi limitările modelelor actuale
- învăța despre metode moderne bazate pe unsupervised learning
- interacționa cu oameni pasionați de AI și Computer Vision
📅 Când? Joi, 26 martie
🕡 Ora: 18:30 – 19:30
📌 Unde? Noul Sediu FMI, Politehnica Business Tower (Bulevardul Iuliu Maniu 15G, Etaj 5, Sala 503)
Înscriere 📝
Locurile sunt limitate, așa că asigură-te că îți rezervi un loc din timp!
📌 RSVP aici: https://tinyurl.com/deepfake-detection-meetup
Te așteptăm alături de noi pentru o sesiune plină de insight-uri și discuții interesante!