Sesiunea de Comunicări Științifice Studențești 2026 (SCSS)

O oportunitate unică pentru studenții noștri de a-și prezenta cercetările și proiectele în fața comunității academice.

Înscrie-te acum

Teme propuse

Informatică sau CTI

Meta-Learning pentru Time Series - Adaptare Rapidă la Pattern-uri Noi

Informatică sau CTI

Federated Learning pentru predicția consumului clienților

Informatică sau CTI

Ierarhizarea sustenabilității energetice a clădirilor

Matematică

Fiabilitatea rețelelor electrice și optimizarea fluxurilor

Matematică, Informatică sau CTI

Market prediction: o abordare probabilistică

Informatică sau CTI

Zero-Shot and Few-Shot Generalization for Novel Image Editing Tasks using Aligned Foundation Models

Informatică sau CTI

Fine-Grained Image Interactive Editing using Structured Multimodal Prompts

Informatică sau CTI

Top-Down Decomposition of AI-Generated Visual Designs into Editable, Layered Representations Using Vision-Language Models

Informatică sau CTI

Personalized Image Editing via Memory-Augmented Diffusion Models

Matematică, Informatică sau CTI

Explainble AI in Market Prediction: Causal and Regime-Aware Explanations

Descoperă temele din edițiile anterioare

APLICAȚII ALE SVD ÎN SISTEME DE RECOMANDARE Lucrarea pe care se bazează prezentarea explorează aplicațiile Decompunerii în Valori Singulare (SVD) în sisteme de recomandare, combinând analiza teoretică cu o implementare practică. În prima parte, voi prezenta conceptele matematice esențiale pentru înțelegerea SVD. Voi prezenta apoi două metode de determinare a SVD-ului unei matrice și le voi compara din punct de vedere al preciziei și stabilității numerice. În final, voi prezenta un model de recomandare de filme pe care l-am dezvoltat utilizând SVD trunchiat și voi comenta rezultatele obținute.

Autor: Daria Voiculescu Profesor coordonator: Lect. Dr. Mihai Bucataru

AUTOMATED ANOMALY DETECTION IN WINDOWS SYSTEM LOGS FOR CYBER DEFENSE În ciuda progreselor recente în detectarea comportamentului anormal pe platforma Windows, atacatorii încă folosesc tehnici care pot fi detectate printr-o analiză detaliată a evenimentelor de sistem. În această lucrare, este colectat și analizat un set de date ce cuprinde peste 240.000 loguri de sistem colectate pe parcursul a mai multor zile și 22 de milioane de evenimente preluate în cadrul LockedShields, cel mai mare exercițiu de securitate cibernetică organizat de NATO CCDCOE. Lucrarea se focalizează pe antrenarea de diverse modele pentru detectare de anomalii — de la metode statistice clasice pana la LLMs și o abordare de tip BERT bazată pe Masked Language Modeling (MLM), și aplicarea lor pentru atribuirea de scoruri și etichete de anomalie pentru logurile de Windows. În abordarea bazată pe BERT, mascăm repetat un procent fix din tokeni în fiecare secvență de loguri pe parcursul a k iterații și prezicem tokenii mascați cu ajutorul modelului. Din aceste predicții, derivăm scoruri de anomalie pe baza probabilităților atribuite tokenilor corecți, ceea ce permite o comparație directă între rezultatele modelului și anomaliile efective prezente în date. Aplicând această abordare, modelul BERT obține scoruri F1 de 0,6842 și 0,6580 pe subseturile de test (și 0,7020 pe datasetul LockedShields), depășind metodele tradiționale de detectare a anomaliilor, care înregistrează scoruri F1 de 0,5736 și 0,5914, evidențiind astfel potențialul abordării de a contribui la îmbunătățirea securității cibernetice.

Autor: Daria Mihaela Broscoțeanu Profesor coordonator: Radu Tudor Ionescu

ANALIZA COMPONENTELOR INDEPENDENTE CU APLICAȚII ÎN NEUROȘTIINȚE Analiza componentelor independente(ICA) este una dintre cele mai folosite tehnici de prelucrare a datelor în sfera neuroștiințelor și nu numai. Metoda implică descompunerea unui semnal în componentele sale subiacente cu cât mai puține presupuneri despre structura acestora. În lucrarea de față prezentăm cadrul matematic al ICA și exemple de aplicații pe date cerebrale (EEG, fMRI), menționând și diferențe față de algoritmul PCA.

Autor: Matei Alexandru Busoiu Profesor coordonator: Lect. Dr. Alexandru Amarioarei

LOGICĂ ȘI SISTEME DISTRIBUITE Această lucrare își propune introducerea unei specificații pentru demonstrarea distribuită a formulelor din logica propozițională clasică și intuiționistă. Sistemul de deducție care stă la baza acestei specificații este calculul secvenților. În mod tradițional, implementările computaționale ale acestuia adoptă o formă mono-agent. În această lucrare utilizăm modelul VLSM, un formalism bazat pe mașini cu stări introdus pentru reprezentarea protocoalelor de consens, reprezentând fiecare regulă de inferență sub forma unei componente. Această abordare modulară permite o specificare compozițională a procesului de demonstrare, în care regulile pot interacționa într-un mod controlat. Modelul VLSM oferă garanții formale privind corectitudinea și interoperabilitatea componentelor, facilitând astfel analiza distribuției și sincronizării în cadrul procesului de construcție a demonstrațiilor. Specificația propusă oferă un cadru teoretic riguros pentru explorarea demonstrării distribuite în logică, contribuind la apropierea dintre teoria demonstrațiilor și modelele formale utilizate în sisteme distribuite. Rezultatele principale ale acestei lucrări au fost mecanizate în limbajul Coq/Rocq.

Autor: Radu-Mihai Costache Profesor coordonator: Conf. Denisa Diaconescu

Calendarul SCSS

23.02 - 08.03 Înscrieri

28.02 Workshop de pregătire

Prima săptămână din iunie Prezentarea lucrărilor

Metodologie

Ghidul oficial include cerințele de redactare, criteriile de evaluare și pașii administrativi pentru înscriere și prezentare. Metodologia va fi disponibilă în curând!

Întrebări frecvente

Ce este Sesiunea de Comunicări Științifice Studențești?

Primul concurs de cercetare științifică pentru studenții FMI! Alege o temă propusă de firme partenere sau de facultate, realizează o lucrare de cercetare și prezintă-ți munca în fața unui juriu de profesori și reprezentanți ai companiilor.

Cine poate participa?

Toți studenții de la Facultatea de Matematică și Informatică, indiferent de ciclu de studii: licență, masterat sau doctorat. Sunt bineveniți și studenți de la alte Facultăți!

Când sunt înscrierile?

Înscrierile vor fi în perioada 23 februarie - 8 martie, evenimentul propriu-zis având loc pe 4, respectiv 5 iunie.

Ce teme pot alege?

Temele propuse de firmele partenere: Licență Master & Doctorat SAU Poți veni cu propria temă!

Care sunt premiile pentru secțiunea cu firme?

Premiul I: 2000RON, Premiul al II-lea: 1500RON, Premiul al III-lea: 1000RON

Care sunt premiile pentru propria lucrare?

Premiul I: 1000RON, Premiul al II-lea: 750RON, Premiul al III-lea: 500RON

Ce este workshop-ul?

În weekend-ul 28 feb - 1 mar: profesor al facultății, un reprezentant al firmei și un invitat care a participat în edițiile anterioare te învață cum să faci o cercetare!